การเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร:
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนหนึ่งของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ซึ่งหมายถึง "การเรียนรู้ของเครื่อง"
มันเป็นส่วนหนึ่งของแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ซึ่งศึกษาวิธีการที่เครื่องจักรทำท่างานที่ผู้คนจะทำ
เป็นการเขียนโปรแกรมที่ใช้ในคอมพิวเตอร์ซึ่งก่อตั้งขึ้นตามกฎที่กำหนดไว้ก่อนหน้าซึ่งอนุญาตให้คอมพิวเตอร์ตัดสินใจตามข้อมูลก่อนหน้านี้และในข้อมูลที่ผู้ใช้ใช้
ตามตารางทำให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการตัดสินใจที่สามารถแก้ปัญหาหรือเพิ่มการเผยแพร่บนอินเทอร์เน็ตเช่น
การเรียนรู้ของเครื่องทำงานอย่างไร
พื้นฐานของการดำเนินการคืออัลกอริธึมซึ่งเป็นลำดับที่กำหนดและประกอบด้วยข้อมูลและคำแนะนำที่จะตามด้วยคอมพิวเตอร์
ลำดับเหล่านี้ช่วยให้คอมพิวเตอร์ในการตัดสินใจตามสถานการณ์และข้อมูลที่ป้อนเข้าไป
เป็นอัลกอริธึมที่นำข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการปฏิบัติงานและการปฏิบัติงานที่ควรทำหรือวิธีการดำเนินการ
แอ็พพลิเคชันและภาษาการเขียนโปรแกรมมีหลายประเภทสำหรับการใช้อัลกอริทึม พวกเขาแตกต่างกันไปตามความต้องการที่จะได้พบหรือกับวัตถุประสงค์ของอัลกอริทึมที่สร้างขึ้น
ประเภทของการเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้ของเครื่องมีสองประเภทหลัก ๆ คือการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
การเรียนรู้ภายใต้การดูแล
ในการเรียนรู้ภายใต้การดูแลจะมีชุดข้อมูลก่อนหน้าแทรกอยู่ในเครื่องและคำแนะนำที่จะมอบให้กับผู้ใช้ควรคล้ายกับข้อมูลที่บันทึกไว้
โดยทั่วไปข้อมูลที่ใช้ในการทำนายผลที่คาดหวังโดยผู้ใช้หรือทำการจำแนกองค์ประกอบที่ใช้
ตัวอย่าง: ภาพถ่ายถูกวางไว้ในอินเทอร์เน็ตเบราว์เซอร์ซึ่งค้นหาเพื่อค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับที่มาของภาพหรือภาพอื่นที่คล้ายคลึงกัน
การเรียนรู้ที่ไม่จำเป็น
ในการเรียนรู้ที่ไม่มีการดูแลนั้นไม่มีผลลัพธ์ที่คาดหวังอย่างเจาะจงนั่นคือไม่สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ของการอ้างอิงข้ามได้
ในการเรียนรู้ประเภทนี้ข้อมูลจะถูกจัดกลุ่มและผลลัพธ์จะเปลี่ยนไปตามตัวแปร
ตัวอย่าง: ในเครื่องมือค้นหาของไลบรารีเป็นไปได้ที่จะได้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย การเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับประเภทของการค้นหาและตัวแปรที่ใช้เช่นชื่อหนังสือชื่อผู้แต่งหรือวันที่เผยแพร่
ดูเพิ่มเติมความหมายของปัญญาประดิษฐ์
การเรียนรู้ของเครื่องใช้ทำอะไร
การเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้สำหรับฟังก์ชั่นมากมาย หนึ่งในสิ่งที่ใช้กันมากที่สุดในวันนี้คือในโซเชียลมีเดียการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตและการตลาดดิจิทัล
ตัวอย่างเช่นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องถูกใช้เพื่อให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต พวกเขาจะใช้ในเว็บไซต์การค้าเสมือนเครือข่ายทางสังคมเกมแพลตฟอร์มการจัดเก็บวิดีโอและแอปพลิเคชันเล่นเพลง
ในกรณีนี้อัลกอริทึมใช้ข้อมูลลำดับและข้อมูลประวัติการนำทางในอินเทอร์เน็ตเพื่อให้คำแนะนำใหม่แก่ผู้ใช้ การตั้งค่าของผู้ใช้ระหว่างการเรียกดูและการแบ่งปันข้อมูลจะใช้เพื่อแนะนำโปรแกรมหรือบริการที่คล้ายกัน
สิ่งเหล่านี้เป็นการใช้งานทั่วไป แต่ความรู้ในการเรียนรู้ของเครื่องสามารถนำไปใช้กับสถานการณ์อื่น ๆ ได้เช่น:
- การวิจัยบนอินเทอร์เน็ต
- การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
- ติดตามข้อความสแปม
- การจัดระเบียบและการจำแนกข้อมูล
- ค้นหาการฉ้อโกงบนอินเทอร์เน็ต
ความแตกต่างระหว่าง การเรียนรู้ของเครื่อง และ การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
ทั้งการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกเป็นวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ แต่มีความแตกต่างระหว่างพวกเขาเพราะการเรียนรู้ลึก (ซึ่งหมายถึงการเรียนรู้ลึก) มีลักษณะคล้ายกับความสามารถในการเรียนรู้ของมนุษย์
การเรียนรู้เชิงลึกยังใช้การทำนายผลลัพธ์จากข้อมูลที่กำหนดไว้ ความแตกต่างคือมันเกิดขึ้นอย่างแม่นยำมากขึ้นเช่นเดียวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในสมองของบุคคลเพราะคอมพิวเตอร์สามารถปรับข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น
นี่เป็นเพราะในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งมีการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมซึ่งทำงานเหมือนกับเครือข่ายของเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์
เป็นเครือข่ายนี้ที่ทำให้การทำงานของเครื่องมีความคล้ายคลึงกันมากกับการทำงานของสมองและสามารถเรียนรู้และตีความข้อมูล
ดูความหมายของซอฟต์แวร์และ Bitcoin